Die Geschäftswelt befindet sich im Generative-AI-Boom, der alle Branchen erfasst hat. Unternehmen setzen diese Technologie ein, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, innovative Lösungen zu entwickeln und ihre Mitarbeiter auf wertschöpfende Tätigkeiten zu konzentrieren. Eine aktuelle Studie von Foundry hat die wichtigsten KI-Anwendungsfälle für Unternehmen in den nächsten zwölf Monaten identifiziert.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Attraktive Stellenangebote in der Generative-AI-Branche
Generative AI ermöglicht es Unternehmen, maßgeschneiderte Softwarelösungen zu entwickeln, die ihre spezifischen Anforderungen erfüllen und ihre Geschäftsprozesse optimieren.
Datenwissenschaftler und die Implementierung analytischer Modelle
Datenwissenschaftler sind Experten, die mithilfe von Analytics und KI wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen gewinnen. Sie entwickeln prädiktive Modelle, um Kunden- und Geschäftsanforderungen zu erfüllen, implementieren analytische Modelle und unterstützen die Organisation bei der Umstellung auf KI-basierte Software. In dieser Rolle sind Kenntnisse in Softwareentwicklung, Programmiersprachen, Statistik, NLP und LLMs erforderlich.
Machine Learning Engineer: Verantwortungsvolle Aufgaben in der KI-Branche
Machine Learning Engineers sind dafür verantwortlich, Geschäftsanforderungen in gut definierte Machine-Learning-Projekte umzuwandeln. Sie entwickeln und implementieren skalierbare Lösungen, planen und überwachen den Prozess und optimieren die Ergebnisse. Kenntnisse in Modellarchitektur, Daten- und ML-Pipelines, Softwareentwicklung und MLOps sind für diese Rolle unerlässlich.
KI-Forscher: Eine Karriere im Bereich der KI
KI-Forscher unterstützen Unternehmen dabei, die idealen Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz zu identifizieren. Sie arbeiten an der Entwicklung effizienterer KI-Modelle und -Algorithmen und optimieren vorhandene KI-Tools. Um in dieser Position erfolgreich zu sein, sind Kenntnisse in den Bereichen Daten- und Automatisierungsinfrastruktur, ML-Modelle, KI-Tools und -Algorithmen, Data Science und Softwareentwicklung unerlässlich.
Algorithmusentwickler: Experten für skalierbare KI-Lösungen
Als Algorithmusentwickler liegt der Fokus auf der Entwicklung und Implementierung von Algorithmen für Software und Computersysteme. Die Experten lösen komplexe Rechenprobleme und entwerfen maßgeschneiderte Algorithmen, die den individuellen Geschäftsanforderungen gerecht werden müssen. Besonderes Augenmerk liegt auf skalierbaren Lösungen, die ethisch und rechtlich konform sind.
Der Alltag eines Deep Learning Engineers
Deep Learning Engineers sind Experten in der Erforschung, Entwicklung und Wartung von KI-Algorithmen für Technologien wie Chatbots, virtuelle Assistenten, Gesichtserkennung und selbstfahrende Autos. Sie setzen KI-Tools und -Ressourcen ein, um die spezifischen Datenanforderungen zu identifizieren und Möglichkeiten zur Automatisierung von Prozessen zu erkennen.
Sprachmodellierung: Das Aufgabengebiet des NLP Engineers
In der Rolle des NLP Engineers liegt der Fokus auf dem Training von NLP-Systemen und der Entwicklung von Modellen. Dafür sind umfangreiche Kenntnisse in den Bereichen Big Data, Softwareentwicklung, KI-Modelle und Sprachmodellierung unerlässlich. Zusätzlich identifizieren NLP Engineers geeignete Tools und Algorithmen und warten und analysieren die Modelle regelmäßig, um eine optimale Funktionsweise sicherzustellen.
Die Rolle des Chatbot-Entwicklers: Mehr Effizienz im Kundenservice
Die Verwendung von Chatbots ist in Unternehmen weit verbreitet, um den Kundenservice zu verbessern und Kundenanfragen effizient zu bearbeiten. Unternehmen suchen nach Entwicklern, die in der Lage sind, eigene Chatbot-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren, um Kunden schnell und präzise an die richtigen Mitarbeiter weiterzuleiten.
Erfolgsfaktoren für einen Prompt Engineer in der AI-Branche
In der Rolle des Prompt Engineers liegt die Verantwortung darin, eingehende Prompts zu beurteilen und die richtigen Informationen durch den Einsatz von Generative-AI-Tools bereitzustellen. Um diese Aufgabe erfolgreich zu erfüllen, sind umfangreiche Kenntnisse in den Bereichen NLP, Softwareentwicklung und künstliche neuronale Netze notwendig.
Der Chief AI Officer und die KI-Initiative
Der Chief AI Officer stellt sicher, dass die Geschäftsbereiche effektiv zusammenarbeiten, um die KI-Initiative erfolgreich umzusetzen.
KI-Redakteure: Die Notwendigkeit für fehlerfreien Text
KI-Redakteure sind unerlässlich, um Inhalte, die mithilfe von GenAI-Tools erstellt wurden, zu überarbeiten und sicherzustellen, dass sie gut geschrieben und verständlich sind.
Generative AI für kreative Lösungen
Durch den Einsatz von GenAI-Tools können Unternehmen jetzt mithilfe von KI kreative Inhalte wie Marketingmaterial, Produktbilder und Archivbilder erstellen. Fachleute mit Kenntnissen in Film, Bildkunst oder grafischer Gestaltung können diese Tools optimal nutzen, um visuell ansprechende Inhalte zu generieren.
Die Foundry-Studie zeigt, dass Unternehmen immer mehr Fachkräfte in den Bereichen einstellen oder einstellen möchten, um ihre GenAI-Initiativen erfolgreich voranzutreiben. Durch den gezielten Einsatz von Generative AI können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse optimieren und eigene Lösungen entwickeln, um im Wettbewerbsumfeld erfolgreich zu sein. Gleichzeitig können Mitarbeiter ihre Zeit und Energie auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren, was zu einer Steigerung der Effektivität und Rentabilität führt.
